Como as pessoas precisam de navegação por satélite para chegar aos destinos, as empresas precisam de ajuda para otimizar e automatizar a tomada de decisões. E radicalmente falando, a automação total dos processos de negócios baseada em dados e KPIs, a chamada Hyperautomation, poderia ser comparada com veículos autônomos.
A publicação do relatório mais recente do Governo do Reino Unido sobre Inteligência Artificial (IA) “A pro-innovation approach to AI regulation” (uma abordagem pró-inovadora para a regulamentação de IA), fornece detalhes sobre como o governo do Reino Unido irá “apoiar a inovação, ao passo que proporciona simultaneamente uma estrutura para garantir que os riscos são identificados e abordados”.
O mercado atual está cada vez mais competitivo e desafiador. Empresas que desejam se destacar precisam constantemente inovar, trazendo novos produtos e serviços para o mercado. Porém, é preciso ter cautela ao introduzir novidades e alterações de preço, para evitar prejuízos financeiros e danos à imagem da marca.
Você já imaginou como a Hyperautomation traz excelência ao atendimento ao cliente? No passado recente, a automação dos processos empresariais por meio da adoção da automação robótica de processos ajudou os clientes a obter melhorias significativas, principalmente em tarefas de backoffice e em processos muito repetitivos, como contabilidade de custos ou conciliação de documentos administrativos com dados espalhados entre diferentes sistemas de informação.
O ChatGPT é uma moda do momento ou uma tecnologia estável totalmente implementável em produção de casos de uso? Organizações imersas em mercados em constante mudança geralmente experimentam mudanças significativas em seus negócios enquanto lidam com dados não estruturados provenientes de seus clientes finais. A gestão dessas mudanças é crítica para a automação de processos estratégicos essenciais.
Empresas em todo o mundo lidam com enormes quantidades de dados e informações. Para atender às demandas cada vez maiores do mercado, foram desenvolvidas novas ferramentas, conceitos de armazenamentos, centralização e processamento. Uma dessas tecnologias é o Data Lake. Quer saber mais sobre Data Lake e como otimizar dados com Data Lake e Data Warehouse? Te explicaremos abaixo.
Já se passaram vários anos desde que a Automação Robótica de Processos, ou Robotic Process Automation (RPA) – como é chamada, deu seus primeiros passos. A tecnologia evoluiu e suas possíveis aplicações estão em constante crescimento com a implementação de novos modelos de Inteligência Artificial, com aplicação de Linguagem Natural e Entendimento de Documentos.
Nos últimos anos, as modernas plataformas de Business Intelligence Aumentada (ABI) estão revolucionando a maneira como os usuários de negócios exploram e obtêm insights a partir de dados através da incorporação de diferentes tecnologias. Mas, a grande maioria dos casos de uso, ainda considera a interação por single-touch e cliques.
Sendo adotada como a nova tendência de gerenciamento de dados, o Data Lakehouse vem apresentando um grande crescimento em muitas empresas do campo. Essa nova arquitetura, permite que estruturas e esquemas como os usados em um Data Warehouse sejam aplicados aos dados não estruturados do tipo que normalmente seria armazenado em um Data Lake.
O Metaverso pode ser uma réplica exata do mundo físico, ou pode ser um mundo virtual com características diferentes do que é visto no mundo real. Os espaços virtuais 3D permitirão aos usuários socializar e trabalhar no conforto de suas casas e permitir que as empresas automatizem e simplifiquem seus processos.
