O mercado de Business Intelligence vem crescendo a uma taxa próxima de dois dígitos, com transformações importantes em relação à adoção da nuvem, análise avançada, tomada de decisão baseada em dados e Internet das Coisas (IoT). Neste cenário, os benefícios das ferramentas de BI para decisões data-driven nas empresas são cada vez mais relevantes.
- 54% das empresas afirmam que o BI em nuvem é crítico ou muito importante para suas estratégias atuais e futuras;
- US$ 26,9 bilhões – O CAGR do mercado global de BI em 2022 foi de 11,9%;
Antes
As plataformas de BI corporativo são um mercado maduro e altamente competitivo. O BI migrou de um aplicativo de back-office que suportava, principalmente, casos de uso não voltados para o cliente e não geradores de receita para um ativo corporativo chave para diferenciação competitiva. As áreas de negócios reconhecem a importância de ter analistas de dados em sua equipe com a capacidade de explorar dados para apoiar a tomada de decisão. A adoção atual de BI em nuvem é maior em Manufatura (58%), Serviços Financeiros (40%) e Serviços Empresariais (40%).
A partir de agora
Tecnologias emergentes como IA, Processamento de Linguagem Natural e IoT irão revolucionar significativamente a arquitetura e interface do usuário de BI. As plataformas de BI estão caminhando rapidamente para a ideia de integração total, com forte aumento de conectores/APIs para diversas plataformas e possibilitando fácil incorporação em outros aplicativos. Com a economia de APIs, as ferramentas de BI podem se beneficiar de várias soluções em ambientes corporativos internos e externos.
A adoção de BI em nuvem deve crescer em vários setores, com aumento de arquiteturas multi-cloud e híbridas para hospedar plataformas de BI. Melhores insights por meio da análise aumentada de BI é um tema estratégico para empresas orientadas a dados, pois pode levar a uma melhor compreensão do ambiente de negócios, fornecer insights, melhorar a qualidade da tomada de decisão ou até mesmo integrar modelos de IA sofisticados.
A análise aumentada de BI é o passo evolutivo mais avançado do Business Intelligence e consiste na capacidade de democratizar o acesso e a utilização avançada de dados, como análise avançada, PNL, análise de streaming, incorporação de painéis etc.
Benefícios típicos alcançados por meio de soluções de BI
- Tomada de decisão: fornecer informações valiosas para apoiar a tomada de decisão baseada em dados, reduzindo o risco de escolhas equivocadas;
- Monitoramento de negócios: permitir o monitoramento e controle de KPIs, possibilitando a análise de impacto das ações ao longo do tempo;
Benefícios habilitados por tecnologias de ponta de BI
- Compreensão de fenômenos: permitir que os usuários mergulhem em dados de negócios, realizando análises ad hoc em várias dimensões com BI self-service;
- Análise autônoma e complexa: criar a capacidade de usar análise avançada com um panorama de dados diversificado e complexo e permitir decisões autônomas;
Fatores a serem abordados em uma solução de BI escalável
Para fornecer soluções de Business Intelligence de alto impacto, é importante abordar corretamente os tópicos relacionados ao armazenamento de dados, transformação de dados e apresentação de dados.
- Significativo para o negócio: fornecer informações significativas para apoiar o negócio, considerando as necessidades das partes interessadas, através do design de um painel orientado para a compreensão e uso do usuário;
- Integração de dados: conectar-se a fontes de dados, realizar processos ETL para integrar dados e projetar um modelo de dados adaptado para facilitar o desenvolvimento e aprimoramento do painel;
- Automação e consistência: aumentar a consistência através do desenvolvimento de pipelines de dados automáticos e atualizações de painel, permitindo que os funcionários mudem de atividades sem valor para apoiar o crescimento do negócio;
- Escalabilidade e capacidade de resposta: projetar uma solução pronta para acompanhar o crescimento de dados e integração de novas fontes, mantendo baixa latência, sendo responsiva e flexível para usuários empresariais;
- Autonomia e inteligência aumentada: aprimorar a análise de negócios possibilitando BI self-service e explorando recursos de big data e análise avançada para obter insights por meio de análise preditiva, PNL etc;
Atualização de software: visão geral do mercado
A BIP monitora constantemente o mercado de tecnologia para se manter atualizada sobre o estado da arte das ferramentas de BI. De acordo com o Magic Quadrant da Gartner, Power BI, Tableau e Qlik seguem como líderes de mercado, com uma forte tendência de concentração do mercado.
O Magic Quadrant da Gartner retrata o estado da arte do BI atualmente. Apesar de seu papel revolucionário, o Qlik sofre com a presença de vários concorrentes. Power BI e Tableau se destacaram por sua boa adaptabilidade e campanhas de preços. Em 2019, a Salesforce comprou a Tableau e o Google comprou a Looker, reforçando a tendência de concentração do mercado.
Ferramentas de BI líderes de mercado
Além de suas funcionalidades, as plataformas de BI líderes de mercado contam com uma ampla variedade de soluções arquitetônicas e integrações para fornecer os recursos necessários para alavancar o negócio em dados, possibilitando a evolução para aprimoramento de hardware. Abaixo, listamos as principais ferramentas de BI.
Power BI
O Power BI é a solução de BI da Microsoft, cujo serviço em nuvem (Azure) é o provedor de BI em nuvem pública preferido pelas empresas atualmente. Conta com uma ampla gama de recursos de BI e análise com seu pacote Power BI. O Power BI Desktop pode ser usado como uma opção autônoma, local, para usuários individuais ou por meio de soluções de servidor corporativo. Os usuários do Power BI Dataflow, Datasets e Query Editor podem acelerar o desenvolvimento do pipeline de dados para dar suporte à criação de painéis.
Tableau
O Tableau oferece uma experiência de exploração visual altamente interativa e intuitiva para usuários de negócios acessarem, prepararem e analisarem seus dados facilmente, sem necessidade de codificação, por meio de três produtos principais: Tableau Desktop, Tableau Server e Tableau Online (oferta em nuvem do Tableau).
Qlik
O Qlik oferece descoberta e análise de dados governada como um aplicativo independente ou integrado a outros aplicativos. O Qlik oferece uma ampla variedade de soluções arquitetônicas para implementação (Qlik as a Service, Qlik Server on Cloud, Qlik Server Enterprise) e fornece vários conectores, add-ons e um mercado de dados para aprimorar o desenvolvimento do aplicativo.
Ferramentas de BI para decisões data-driven nas empresas: escopo completo de um projeto de Business Intelligence
Um projeto de Business Intelligence envolve diversas etapas, desde a ingestão de dados até a geração de relatórios. Vamos conhecer cada uma delas.
Ingestão de dados
A ingestão de dados refere-se às atividades relacionadas à coleta de dados, podendo ser feita diretamente de fontes de dados através de conectores (em casos mais simples) ou mediada por procedimentos ETL em pipelines sofisticados. ETL é a sigla para Extração, Transformação e Carga.
Armazenamento de dados
O armazenamento de dados refere-se aos dados que serão utilizados na criação de painéis. Dependendo da arquitetura, os dados podem ser armazenados em armazéns de dados (DWH), data lakes, na própria plataforma de BI ou mesmo não serem armazenados, exigindo a extração periódica dos dados.
Modelagem de dados
A modelagem de dados é a forma como os dados são organizados para suportar a preparação do painel e deve ser projetada de acordo com as necessidades do negócio. O modelo de dados depende muito da infraestrutura atual e dos tipos de dados.
Segurança de dados
Os usuários são as partes interessadas mais importantes, mas também representam uma ameaça potencial para a segurança dos dados. As principais ferramentas de BI oferecem diferentes tipos de produtos, como licenças desktop, servidor e SaaS, que podem impactar na decisão de segurança.
Relatório de dados
O relatório de dados é a criação do próprio painel utilizando ferramentas de BI, que desempenham um papel fundamental na apresentação da saída de algoritmos complexos, geoanálise, PNL (Processamento de Linguagem Natural) etc. Arquiteturas de BI mais maduras fornecem aos usuários com conhecimento básico em dados (data literacy) recursos de BI self-service para permitir análises ad hoc (sob demanda).
Consultoria para transformar dados em insights acionáveis: impulsionando o crescimento e a eficiência operacional
Apesar de o mercado já utilizar tecnologias emergentes nas interfaces de BI, como IA, Processamento de Linguagem Natural e IoT, algumas empresas, ao crescerem muito rápido, não conseguem acompanhar a modernização desses processos. Essas companhias ainda trabalham com múltiplos relatórios em Excel, com fontes de dados descrentralizadas e realizam análise de números diferentes, dependendo da área que gerou o relatório.
Este foi o caso de um dos clientes da BIP Brasil. Uma grande empresa do setor agro brasileiro, na qual implementamos painéis personalizados em toda a operação. Esta solução permitiu que a empresa tivesse acesso fácil e instantâneo a informações relevantes e atualizadas em tempo real, impulsionando a tomada de decisão ágil e embasada em dados, o que, por sua vez, leva a um crescimento exponencial e à otimização da eficiência operacional.
A jornada para a centricidade do cliente à fábrica de BI
O projeto se iniciou com a identificação da necessidade de relatórios gerenciais para embasar a tomada de decisão data-driven. Através de dois projetos anteriores de governança da diretoria de centricidade do cliente e de data foundation, a BIP mapeou cerca de 60 análises, refletidas em 24 painéis no Power BI que permitiriam:
- Precisão e embasamento nas decisões: as informações relevantes e atualizadas em tempo real garantem decisões mais assertivas e estratégicas.
- Identificação de oportunidades e antecipação de problemas: a análise de dados permite identificar oportunidades de crescimento e prevenir problemas antes que eles impactem a organização.
- Aumento da eficiência operacional e redução de custos: a otimização de processos e a tomada de decisões mais eficientes levam à redução de custos e ao aumento da produtividade.
O principal objetivo era fornecer aos gestores uma plataforma unificada para acessar métricas e indicadores-chave em tempo real, permitindo uma análise mais rápida e precisa do desempenho da empresa.
Abordagem ágil para flexibilidade e adaptabilidade
Adotando a metodologia Agile, realizamos as atividades de configuração necessárias e executamos a fase de desenvolvimento do painel em 7 sprints, entregando de forma incremental com feedback constante dos usuários.
Essa abordagem proporcionou:
- Transparência: acompanhamento constante do andamento do projeto e comunicação clara com as partes interessadas.
- Interação: identificação e correção de inconsistências e ajustes finos de acordo com as necessidades dos usuários.
Construção de dashboards detalhados e orientados para a tomada de decisão data-driven
A construção dos painéis foi realizada em sucessivos ciclos de análise, desenho e desenvolvimento de cada área de negócio mapeada. As etapas detalhadas foram:
- Levantamento de Requisitos: imersão nos processos e relatórios da área selecionada para entender os dados, KPIs desejados, necessidades dos usuários e mapeamento das fontes de dados com todos os envolvidos (Usuários finais, time de Engenheiros e Analistas de BI);
- Template – Design: Criação e validação de mock-up (no figma) dos painéis obedecendo a identidade visual da empresa, ilustrando todos os KPIs desejáveis e possíveis de serem construídos com os dados disponíveis;
- Integração de dados: coleta e disponibilização dos dados necessários para construção dos KPIs;
- Desenvolvimento BI: Desenvolvimento dos dashboards no powerBI seguindo o mock-up aprovado, validação dos stakeholders com os devidos ajustes e publicação dos dashboards no Workspace da empresa considerando o controle de acesso (RLS);
- Documentação: e entrega da documentação técnica referente ao dashborard publicado;
Um dos desafios enfrentados durante o processo de desenvolvimento foi o fato de que a maioria dos usuários não estavam habituados a utilizar dashboards, até então. Para superar esse obstáculo, a equipe utilizou de técnicas de UX (Experiencia do Usuário) e criou um template intuitivo, simplificando a navegação pelos painéis.
Além disso, foi criada uma home page amigável, com todos os painéis desenvolvidos e organizados por diretorias da empresa.
Cronograma eficiente para o sucesso
O projeto foi realizado em 20 semanas, inicialmente com sprints de 2 semanas, ajustadas no início do projeto para duração de 3 semanas, levando em consideração as dependências internas do cliente e o ritmo de entrega da equipe.
A equipe do projeto foi formada por especialistas BIP e profissionais da empresa, que participavam ativamente de todas as cerimonias ágeis, contribuindo no feedback constante e no rápido redirecionamento em conjunto com a BIP nos casos de dificuldades.
Para que em cada sprint contemplasse o ciclo completo de construção do painel, dividimos o ciclo em 3 grupos de atividade:
- Grupo A: Levantamento de Requisitos, Template/Design e Integração de dados;
- Grupo B: Desenvolvimento e publicação BI;
- Grupo C: Documentação;
Como existia interdependência entre os grupos, a equipe focou simultaneamente em 3 áreas/diretorias por sprint.
| Sprint anterior | Sprint atual | Próximo Sprint | |
| Área/Diretoria 1 | Documentação técnica (C) | ||
| Área/Diretoria 2 | Desenvolvimento e Publicação BI (B) | Documentação técnica (C) | |
| Área/Diretoria 3 | Levantamento de requisitos (A) Design (mock up) Coleta de dados | Desenvolvimento e Publicação BI (B) | Documentação técnica (C) |
| Área/Diretoria 4 | Levantamento de requisitos (A) Design (mock up) Coleta de dados | Desenvolvimento e Publicação BI (B) |
Resultados e impacto positivo: transformando dados em crescimento e eficiência para uma cultura data-driven
Com a implementação dos painéis desenvolvidos pela BIP, a empresa agropecuária agora tem acesso a uma visão completa e transparente de seus dados, permitindo que seus gestores tomem decisões mais assertivas, estratégicas e baseadas em fatos concretos. É o desenvolvimento de uma nova cultura data-driven.
Consultoria para tomada de decisão data-driven: sobre a BIP Brasil
A BIP Brasil é uma consultoria internacional, que possui um ecossistema em evolução para entregar uma transformação significativa por meio de sua abordagem personalizada, cultura maker e espírito pioneiro em um mundo em constante mudança.
A BIP xTech é especializada em soluções tecnológicas. Apoiamos os clientes a organizarem melhor seus dados, fornecer insigths e potenciar as soluções em inteligência artificial.
