Empresas acumulam cada vez mais informações ambientais, mas o verdadeiro desafio está em transformar esse patrimônio técnico em inteligência para a gestão. Neste artigo, exploramos essa mudança e seus impactos para os negócios.
Empresas de Energia possuem mais dados do que nunca, mas a disponibilidade de informações não garante melhores resultados. O diferencial está na capacidade de transformar informação em decisões capazes de melhorar a execução operacional. Neste artigo, exploramos como a inteligência operacional conecta dados, processos e equipes para fortalecer a tomada de decisão, aumentar a eficiência e gerar ganhos sustentáveis de performance em ambientes complexos e intensivos em ativos.
Projetos de inteligência artificial já demonstraram potencial para aumentar a eficiência operacional, melhorar a gestão de ativos e apoiar decisões mais precisas. Ainda assim, muitas empresas enfrentam dificuldades para transformar pilotos bem-sucedidos em resultados sustentáveis. Neste artigo, exploramos os principais fatores que limitam a escalabilidade da IA no setor de Energia e as capacidades necessárias para conectar dados, governança, processos e operação.
A adoção de Inteligência Artificial, sozinha, não garante impacto real nos negócios. Para gerar valor, as empresas precisam ir além das ferramentas e repensar processos, cultura, governança, conhecimento e tomada de decisão. Neste artigo, Leandro Bacic Fernandes explica o que diferencia organizações que apenas usam IA daquelas que estão, de fato, se tornando AI-First.
Um guia prático sobre o uso de agentes de IA em Medical Affairs, com aplicações, desafios e um modelo de maturidade para adoção.
O crescimento dos data centers no Brasil impõe novos desafios relacionados à energia e à regulação. Este conteúdo analisa as principais tendências do setor e as oportunidades para o desenvolvimento de uma infraestrutura digital mais sustentável.