Transformação Digital na Indústria de Óleo e Gás
Com a transformação digital que estamos vivenciando nos vários setores econômicos, a indústria de Óleo e Gás também tem tido a oportunidade de redefinir seus limites. Após um período de queda nos preços do petróleo, maiores pressões por responsabilidade socioambiental e outras demandas do setor, a digitalização vem atuando como um facilitador para enfrentar esses desafios e gerar valor a todos os seus stakeholders. O avanço nas tecnologias e a conectividade cada vez mais ampla de dispositivos proporcionam uma oportunidade real de melhoria competitiva para as empresas de Óleo e Gás. Com a transformação digital, as empresas conseguem reduzir custos operacionais, aumentar a produtividade e a competitividade, obter maior controle das operações e, o mais importante, tornar sua base de ativos mais inteligente e eficiente. Tecnologia e inovação digital não são novidades nesta indústria, mas apenas uma pequena fração do grande volume de dados gerado está sendo usada para a tomada de decisões. Uma única sonda de perfuração em um campo de petróleo, por exemplo, pode gerar terabytes de dados todos os dias. Na década de 1980, as empresas de Óleo e Gás começaram a adotar tecnologias digitais, com foco no melhor entendimento do potencial de produção e recursos de uma reserva petrolífera, aumentando a eficiência operacional em campos de petróleo em todo o mundo. Uma onda de iniciativas digitais varreu a parte da indústria nos anos 90 e início deste século, mas ainda de forma incipiente. Durante a maior parte desta década, o setor não aproveitou as oportunidades que derivam do uso de dados e tecnologia de maneira significativa. Mas este cenário já está mudando. Tecnologias digitais como inteligência artificial, machine learning e cloud computing vêm ajudando o setor a reescrever seu cenário operacional. Dados da Agência Nacional do Petróleo (ANP) já demonstram operações no Brasil com tecnologias digitais e inovadoras no setor, através da modelagem geológica de reservatórios, da geração e transmissão de dados em tempo real, da automação de dados e imageamento 3D por satélite, dos poços equipados com nano sensores e da utilização de robôs wireless em poços e em sistemas submarinos. A seguir exemplificamos como algumas das novas tecnologias estão sendo aplicadas na prática na indústria de O&G. Automação de Processos Robóticos – RPA A RPA (Robotics Process Automation) é uma solução de automação com uso de software cujo objetivo é substituir tarefas repetitivas, operacionais e baseadas em regras claras. Pode ser utilizada em atividades meio como finanças, contabilidade, recursos humanos, serviços jurídicos, atendimento ao cliente, gestão de supply chain e serviços compartilhados, para desempenhar tarefas como: realizar a abertura de e-mails, fazer o download de um anexo e realizar a cópia de dados de uma planilha para um sistema ERP, por exemplo. Na indústria de Óleo e Gás, a RPA utiliza softwares ou robôs para executar estas tarefas operacionais com maior rapidez, visando aumentar as capacidades e economizar tempo. Baseada em regras, a automação realiza com agilidade e exatidão as atividades designadas, oferecendo resultados imediatos e mensuráveis. A RPA pode ser utilizada na análise dos processos de exploração e produção, integração da automação industrial, relatórios operacionais, compliance e otimização de desempenho das perfurações. Tomando como exemplo um processo de compliance de um gasoduto, a RPA permite que as empresas monitorem todos os aspectos, desde o ponto de vista operacional, identificando os desvios, caso ocorram. A RPA na indústria de O&G certamente está tendo um impacto na produtividade da força de trabalho, mas sua implementação tem se dado em ondas. Na primeira onda, a RPA era focada em transferir tarefas operacionais para os robôs – como contas a pagar, folhas de pagamento, recebimentos etc. Na segunda onda, o foco foi em aprender a transformar a automação cognitiva em um leitor digital. E hoje em dia, a terceira onda está utilizando o software de robotização para agilizar as ordens de compra e obter um impacto positivo direto nas receitas. Inteligência Artificial – IA A Inteligência Artificial está sendo aplicada às atividades de exploração e produção de óleo e gás, promovendo grandes mudanças, principalmente quando integrada a outras tecnologias. A IA permite que as empresas descubram tendências e prevejam ineficiências. Seu uso traz eficiência para as operações desde o C-level até o trabalhador de campo, automatiza processos e agiliza operações comerciais manuais. Com a IA as empresas conseguem identificar quais poços precisam de maior atenção e é capaz de fornecer recursos para que bombas monitorem painéis, equipamentos e tubulações. O uso de dados e a automação de informações sobre as bombas possibilitam que as empresas de óleo e gás atuem com maior capacidade, impactando diretamente seus resultados. A junção de sensores, software, mobilidade e conectividade no campo permite que operadores utilizem essas ferramentas de automação para atualizar seu status de ordem de serviço em tempo real. Além de aumentar a produtividade e reduzir os gastos, a IA também reduz os fatores de risco e melhora a segurança. Através da análise de dados, as plataformas de inteligência de campo podem alertar as bombas quando houver algum problema de segurança e conseguir antecipar ações. Com essa tecnologia, os poços podem ser auto medidos sem que os bombeadores precisem sair de seus caminhões. Algumas empresas já têm adotado a inteligência artificial nas suas instalações. A ExxonMobil, nos EUA, em parceria com o MIT, Massachusetts Institute of Technology, está há 18 meses desenvolvendo um robô para operar submerso realizando exploração em águas profundas. O robô está sendo programado para executar tarefas rotineiras como realizar inspeções visuais, ler mostradores, indicadores de nível e posições de válvulas, navegar por obstáculos e caminhos estreitos, mas também será responsável por detectar potenciais locais de extração de hidrocarbonetos. Internet das Coisas – IoT A IoT (Internet of Things) é uma rede de objetos físicos que possuem tecnologia embarcada, sensores e conexão capaz de coletar e transmitir dados. A integração das informações diminui o tempo de resposta a imprevistos e identifica áreas para melhoria nos processos de manutenção de equipamentos ou até nos processos de perfuração. A IoT gera desde maior eficiência e economia de custos até