Pense na inovação trazida pela introdução da tecnologia GPS, antes dele, as pessoas dependiam de mapas ou guias físicos, indicações escritas e seu próprio senso de direção para navegar. Isso geralmente resultava em perda rotas e tornava as viagens, especialmente em locais desconhecidos, mais desafiadoras. Graças à introdução do GPS, nasceram os sistemas de navegação por satélite (SAT NAV), que fornecem indicações mais precisas, em tempo real, curva a curva e ajudam as pessoas a chegarem aos seus destinos de forma mais rápida e eficiente. Com esta tecnologia, as pessoas podem evitar se perder e evitar o trânsito, sabendo que têm uma ferramenta confiável para ajudá-los a chegar ao seu destino. Aplicando isso ao mundo dos negócios, a evolução de ferramentas em tempo real, como a Active Intelligence, se tornaram chave para a automação de negócios.
Outra inovação importante são os veículos autônomos que, por meio da recuperação de informações do GPS e de outros sistemas avançados, podem revolucionar a experiência de dirigir e os hábitos das pessoas. Os veículos autônomos não apenas sugerem a melhor rota, mas também tomam decisões e executam ações no banco do motorista. Por exemplo, se um pedestre atravessa repentinamente a via, o carro freia automaticamente sem a necessidade de intervenção do motorista.
Agora, pense em empresas modernas submersas por tecnologia complexa, Big Data, processos internos complicados e fatores externos dinâmicos que afetam o tempo e a qualidade da tomada de decisões. Como as pessoas precisam de navegação por satélite para chegar aos destinos, as empresas precisam de ajuda para otimizar e automatizar a tomada de decisões. Radicalmente falando, a automação total dos processos de negócios baseada em dados e KPIs, a chamada Hyperautomation, poderia ser comparada com veículos autônomos.
Além das diferenças de complexidade da tecnologia e adoção em nosso dia a dia, a Active Intelligence permite que as empresas agilizem e aprimorem a tomada de decisões atingindo os objetivos desejados com mais rapidez e precisão. O objetivo mais importante para as organizações que adotam Active Intelligence é, de fato, a automatização de tarefas. Em seu último estágio, a Active Intelligence não fornece apenas direções e sugestões como um navegador por satélite, mas alcança objetivos para você como um veículo autônomo. Entenda neste artigo como a Active Intelligence está evoluindo a automação dos negócios a partir da BI e da orientação por KPIs
O que é Active Intelligence?
O BI tradicional é orientado para fornecer insights e permitir o monitoramento dos negócios, mas nem sempre impulsiona ações, que são normalmente realizadas apenas por meio de intervenção manual. Nesse contexto, os usuários de negócios devem lidar com diferentes ferramentas, adicionando mais etapas e retardando os processos. Essas limitações são o pré-requisito para o surgimento da Active Intelligence (IA).
Assim, a Active Intelligence é o caminho evolutivo do BI Aumentado que incorpora funcionalidades de ativação, passando o BI de um impacto indireto para um impacto direto nos negócios. O objetivo final não é se limitar ao monitoramento e geração de insights, mas desencadear ações imediatas integradas a sistemas externos. Devido às suas capacidades avançadas, a IA torna-se consciente e capaz de reagir imediatamente a oportunidades e ameaças.
Active Intelligence é uma mistura de Business Intelligence, Business Automation, APIs e plataformas de baixo código. Um sistema de Active Intelligence começa com dados de BI e, quando os gatilhos são acionados, pode executar uma ampla gama de ações em outras ferramentas ou plataformas.
As vantagens competitivas de desenvolver uma solução de Active Intelligence podem ser resumidas em quatro áreas:
- Alertas dinâmico: alertas inteligentes notificam usuários e gerentes quando surgem problemas ou oportunidades em potencial, permitindo que eles analisem melhor, tomem decisões e ajam imediatamente.
- Integrações de terceiros: a comunicação entre diferentes aplicativos é habilitada+. Isso significa que alertas e dados de entrada são enviados ou enviados pela plataforma de BI.
- Automações Low Code: a maioria da automação pode ser feita sem código. A abordagem de baixo código permite a entrega mais rápida de aplicativos por meio de codificação manual mínima, facilitando os usuários de negócios.
- Augmented analytics: os recursos de análise avançada permitem fazer alertas preditivos ou não baseados em regras e fluxos de trabalho automatizados.
As etapas evolutivas do Active Intelligence
Para alcançar o nível máximo de Inteligência Ativa, as empresas podem melhorar seus processos de tomada de decisão aprimorando seus recursos de automação e integração. A BIP identificou uma estrutura evolutiva de Active Intelligence baseada em quatro etapas.
Alertas automatizados
Alertas automatizados em Business Intelligence referem-se a notificações ou mensagens que são acionadas automaticamente com base em critérios ou condições pré-definidos. Eles são projetados para ajudar as organizações a se manterem informadas e tomarem medidas imediatas quando ocorrerem eventos importantes.
Em um contexto de negócios, alertas automatizados podem ser usados para monitorar várias métricas, como desempenho de vendas, comportamento do cliente ou desempenho da cadeia de suprimentos. Por exemplo, um alerta automatizado pode ser definido para notificar um gerente quando as vendas em uma determinada região caírem abaixo de um determinado limite ou quando o nível de estoque de um item crítico cair abaixo de um determinado nível. Isso permite que as organizações respondam rapidamente às mudanças nas condições de negócios e tomem medidas corretivas, se necessário.
Ademais,, os alertas automatizados podem ser entregues por meio de vários canais, como e-mail, SMS ou notificações push, e podem ser personalizados para atender às necessidades dos usuários.
Em conclusão, os alertas automatizados são uma ferramenta útil para as organizações que procuram se manter informadas e responder mais rapidamente a eventos importantes, mas as ações permanecem manuais.
Integração de aplicativos
A integração de aplicativos é uma etapa crucial no roteiro evolutivo do Business Intelligence, pois permite que as organizações conectem ferramentas de BI a outros sistemas, aproximando os dados das decisões e ações.
A integração de aplicativos externos com sistemas de BI permite que as organizações acessem diferentes sistemas e departamentos de forma centralizada e unificada enquanto visualizam os dados. Isso aumenta a precisão da tomada de decisões e aumenta os recursos do usuário.
Um exemplo de integração de aplicações pode ser a integração com ferramentas de comunicação como Teams, Outlook ou mesmo Jira. Quando os problemas do painel são identificados, é possível enviar uma mensagem no canal do desenvolvedor do Teams ou abrir uma nova tarefa no Jira, simplesmente clicando em um botão no painel. Outro exemplo poderia ser, para o Marketing no mundo digital, a criação e compartilhamento automatizados de audiências para ferramentas de publicidade como o Google Ads. Exemplos mais complexos são aqueles baseados em gatilhos pré-definidos, por exemplo: quando o limite crítico de estoque é ultrapassado, ocorre um gatilho gerando uma ação da ferramenta de BI para gerar um novo pedido de produtos esgotados.
Assim, a integração de aplicativos permite que as organizações automatizem os processos de negócios, reduzindo os esforços manuais e liberando tempo e recursos para tarefas mais estratégicas.
Gatilhos preditivos
Gatilhos preditivos são a evolução de gatilhos orientados por IA usados para alertas automatizados: eles são baseados em modelos preditivos, que são usados para identificar eventos ou resultados futuros com base em dados históricos e outras informações relevantes. Gatilhos preditivos ajudam as organizações a ficarem à frente de possíveis problemas ou oportunidades, permitindo que tomem medidas proativas para melhorar seu desempenho.
Por exemplo, um alerta preditivo poderia apontar um gerente de vendas para uma queda iminente nas vendas, permitindo que ele aja prevenindo ou mitigando o impacto. Em alguns casos, os alertas preditivos tornam-se verdadeiros gatilhos para ações automatizadas como, no caso do gerente de vendas, a reprogramação de pedidos de produtos com base na previsão de demanda.
Gatilhos preditivos também podem ajudar as organizações a otimizar suas operações, identificando ineficiências ou oportunidades de melhoria. Por exemplo, quando uma campanha de marketing enfrenta uma baixa taxa de resposta, um gatilho preditivo pode desencadear uma mudança de campanha para obter melhores resultados.
Em conclusão, os gatilhos preditivos são ferramentas importante em Business Intelligence, pois fornecem às organizações insights em tempo real sobre eventos futuros, permitindo-lhes tomar medidas proativas para melhorar seu desempenho e atingir metas. Eles também ajudam as organizações a otimizar suas operações, tomar melhores decisões com base em sugestões e automatizar ações preventivas.
Hyperautomation
Hyperautomation é o último e mais complexo passo para a evolução do Active Intelligence, pois permite que as organizações automatizem tarefas, processos e decisões em escala. Ao alavancar inteligência artificial, aprendizado de máquina e outras tecnologias avançadas, a Hyperautomation permite que as organizações automatizem tarefas repetitivas e complexas, liberando tempo e recursos para atividades mais estratégicas.
Devido à Hyperautomation, a Active Intelligence amplia suas capacidades de atuação acionando fluxos de trabalho totalmente automatizados em diferentes plataformas sem a necessidade de condições baseadas em regras. A diferença entre esta etapa evolutiva e a anterior, os gatilhos preditivos, é que a Hyperautomation aumenta os recursos de integração e automação e adiciona o fator de inteligência: a Active Intelligence pode aqui tomar decisões autônomas e acionar fluxos de trabalho ad-hoc.
Concluindo, a Hyperautomation é um aspecto crucial do Active Business Intelligence, pois permite que as organizações automatizem tarefas, processos e decisões em escala, melhorando a eficiência, a precisão e a agilidade.
Para dar mais clareza sobre exemplos concretos de aplicação de inteligência ativa, apresentamos dois exemplos intersetoriais onde vemos uma aplicação eficaz da abordagem.
Solução para monitoramento operacional
Para um importante player do setor de Serviços Financeiros e Logística, a BIP desenvolveu um sistema de monitoramento customizado para a alta administração. Ele fornece uma visão abrangente e atualizada das atividades da empresa para detectar tendências anômalas e executar ações de resposta rápida. O sistema é baseado em três pilares: recuperação de dados quase em tempo real, integração de dados provenientes de todas as linhas de negócio e implementação de ferramenta de alertas.
A BIP apoiou o cliente com uma abordagem end-to-end, abrangendo a conexão às fontes de dados, processamento de dados e front-end.
Com foco no front-end, a solução é baseada em Power BI, fornecendo relatórios interativos projetados para linhas de negócios específicas. Em particular, para trouble tickets e chamadas telefônicas para contact center, foi implementado um sistema de alertas que cria dois tipos de notificação de Teams:
- Notificações periódicas a cada 10/20 minutos, uma notificação é enviada para um canal dedicado do Teams, fornecendo detalhes adicionais com relação aos gráficos de linha no painel (por exemplo, tipo de ticket mais aberto)
- Alerta proativo em caso de valores críticos de KPIs específicos (por exemplo, chamadas CC em espera), um alarme é enviado com informações adicionais. É Periodicamente enviado um lembrete até que os valores do KPI voltem a ser regulares.
Público Inteligente
Aproveitando os recursos de Active Intelligence, com base em nossa experiência com um player europeu no comércio eletrônico e na indústria da moda, a BIP desenvolveu uma solução AI Based Audience Generator. A ferramenta integra dados zero e primários para realizar análises baseadas em IA sobre o comportamento dos clientes na compra e navegação; devido às suas funcionalidades, os profissionais de marketing podem refinar seu processo de criação de audiência e enviar automaticamente listas de usuários para diferentes canais de ativação.
Com base na plataforma de inteligência de negócios moderna, a solução da BIP capacita os profissionais de marketing, fornecendo uma ferramenta de Active Intelligence para aumentar suas capacidades de analisar dados de clientes e executar campanhas de marketing.
Nossa abordagem para o enriquecimento do público é baseada em quatro etapas:
- Segmente os compradores com base em seu comportamento. Aplique algoritmos RFM no CB para segmentá-lo com base em seus valores recentes, de frequência e monetários;
- Identifique perfis de UX com análise de cluster. Utilize modelos de cluster de ML para analisar o comportamento do usuário em termos de canais, engajamento, dispositivo, etc.;
- Crie audiências de alvos homogêneos. Combine segmentos RFM com clusters comportamentais para selecionar alvos homogêneos;
- Envolva os alvos com campanhas de ativação. Defina com precisão os canais de ativação e impulsione o público com poucos cliques para lançar campanhas de alto desempenho.
Com foco na quarta etapa, a principal funcionalidade de inteligência ativa, seu objetivo é impulsionar a ativação e impactar diretamente o desempenho da conversão. O público pode ser direcionado diretamente para canais de ativação, como Google Marketing Platform, Google Ads e canais de marketing direto, ou pode alimentar Google Cloud Platform, BigQuery ou CRMs para serem distribuídos para plataformas de orquestração.
Por onde começar?
O mercado de automação comercial e integração de API está crescendo mais rapidamente como resultado das muitas vantagens disponibilizadas às empresas. A Active Intelligence unifica essas diferentes disciplinas com análises avançadas e inteligência de negócios, tornando-se um fator essencial para que as empresas atinjam o limite da eficiência e elevem a tomada de decisão ao nível superior.
No entanto, a Active Intelligence é uma inovação complexa e por trás de seus grandes benefícios existem capacidades específicas que a maioria das empresas ainda não desenvolveu. Além disso, as empresas ainda não estão cientes da potencialidade de adotar soluções de Inteligência Ativa.
Na BIP, vemos a Active Intelligence sendo aplicada a diferentes setores para diferentes casos de uso, e os abaixo são apenas alguns exemplos.
A BIP pode ajudar os clientes a começar a adotar soluções de Inteligência Ativa: nossa abordagem abrange projetos end-to-end de Inteligência Ativa, indo desde a concepção de casos de uso específicos com base no contexto do cliente até o desenvolvimento e liberação de soluções
A BIP xTech, nosso Centro de Excelência em tecnologias exponenciais, aproveita as competências tecnológicas e a parceria com fornecedores estratégicos para envolver equipes de habilidades híbridas para apoiar o cliente em Projetos de Inteligência Ativa.
Para solicitar mais informações sobre nossas ofertas end-to-end ou conversar com um de nossos especialistas, basta enviar um e-mail para [email protected] com o assunto “Inteligência Ativa”, que entraremos em contato com você imediatamente.
Isenção de responsabilidade
Neste artigo, alguns produtos/fornecedores foram mencionados como exemplos para ilustrar algumas funcionalidades avançadas.
A BIP, por meio de nosso centro de excelência em tecnologias de dados (BIP xTech), possui parcerias com muitos desses fornecedores. Porém, alinhados à nossa estratégia de independência de fornecedores, nos mantemos como agnósticos em tecnologia e, portanto, podemos recomendar a melhor solução dependendo a necessidade do cliente, contando com um grupo de especialistas certificados na maioria destas tecnologias.
Referências
- https://www.bigdata4innovation.it/data-analytics/active-intelligence/
- https://www.qlik.com/it-it/active-intelligence
- https://www.smeup.com/magazine/blog/active-intelligence-data-driven/
- https://www.cio.com/article/191833/unlocking-the-success-of-digital-transformation-with-active-intelligence.html
- https://blog.alertfusion.com/how-automated-alert-management-helps-improve
- https://www.gartner.com/smarterwithgartner/welcome-to-the-api-economy
- https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/hyperautomation
- https://www.ibm.com/cloud/blog/basics-of-business-automation
- https://www.ibm.com/topics/process-mining
